今回は、NIPS2018に投稿されたUnderstanding Batch Normalizationという論文を読んだので、紹介していきたいと思います。この論文は、なぜバッチ正規化（Batch Normalization）が学習に効果的なのかを実証的なアプローチで検証した論文です。 この記事は、ニ…

今回は、KelpNetでVGGを元に転移学習を行います。転移学習とは、あるタスクで学習したモデルを他のタスクに利用する手法です。ニューラルネットワークの場合だと、犬を認識するというタスクで学習したネットワークを、猫を認識するというタスクに利用したり…

今回は、KelpNetでVGG（をスケールダウンしたもの）を実装していきます。VGGは、2014年のILSVRCという画像認識の大会で2位（1位はGoogleNetです）になったネットワークであり、代表的な畳み込みニューラルネットワークの１つです。 今回の記事は、ニューラル…